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車廠尋創(chuàng)新,撞上四大挑戰(zhàn)

發(fā)表日期:2022-11-16 來源:wwww.pjqrj.com瀏覽:529

2021年11月,碳中和、碳達(dá)峰的時(shí)間表在國際能源氣候大會(huì)上被確定下來,2050年實(shí)現(xiàn)凈零排放是各國的共識,新能源產(chǎn)業(yè)因此被推上風(fēng)口浪尖。

在過去100年的造車歷史中,近20年總體以燃油汽車為主,呈現(xiàn)出一個(gè)快速的線性增長趨勢,然而這幾年受全球能源戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的影響,新能源汽車走勢明顯強(qiáng)于燃油汽車。IHS預(yù)測,到2030年,全球新能源汽車普及率將會(huì)達(dá)到50%。這一數(shù)字被業(yè)界認(rèn)為相對保守,因?yàn)槿绻朐?050年真正實(shí)現(xiàn)凈零排放,全球新能源車的普及率應(yīng)該在85%以上。

老將新秀同場競技,創(chuàng)新路上遇難題

在政策引導(dǎo)和市場需求的強(qiáng)烈刺激下,汽車產(chǎn)業(yè)變革加速,不論是汽車新勢力還是傳統(tǒng)車企都在試圖用創(chuàng)新謀求一條“新能源出路”。

然而汽車的電氣化、智能化改革并非易事。恩智浦全球副總裁、新能源及驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)產(chǎn)品線總經(jīng)理李曉鶴在恩智浦2022媒體開放日上直言:“新能源車企創(chuàng)新,正在或即將面臨四大挑戰(zhàn)?!?/span>

挑戰(zhàn)一:降低整個(gè)生命周期的成本和排碳量

“以前大家只是關(guān)注造車當(dāng)中的成本跟二氧化碳排放量,而未來所有人都會(huì)關(guān)注全壽命當(dāng)中的總擁有成本的排放量?!?李曉鶴如是說。

根據(jù)麥肯錫發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2025年電動(dòng)汽車材料生產(chǎn)階段排放將占到汽車全生命周期總排放量的45%,到2040年材料生產(chǎn)環(huán)節(jié)的碳排放占比將達(dá)到85%左右。這意味著產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的低碳轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為汽車產(chǎn)業(yè)減碳的重要環(huán)節(jié),而汽車生命周期成本中的排碳優(yōu)化能力將會(huì)直接決定企業(yè)在新能源中的競爭力、成本和利潤。

挑戰(zhàn)二:延長續(xù)航里程,加快充電

續(xù)航里程、充電基礎(chǔ)設(shè)施的密度和充電速度,是卡住新能源汽車進(jìn)一步拓寬市場的最大阻力,如果這三座大山能夠移除,使新能源車在使用的感受上與傳統(tǒng)車類似,那么新能源市場的潛力會(huì)得到進(jìn)一步釋放。

挑戰(zhàn)三:軟件定義汽車

隨著燃油汽車向電動(dòng)汽車的轉(zhuǎn)變,車載控制的復(fù)雜度大幅降低,成為軟件定義汽車的重要推手。再加上汽車智能化的不斷滲透,使得汽車行業(yè)逐步從以“硬件”層面配置參數(shù)的競爭,過渡到“軟件”層面的智能化水平競爭。汽車正在向消費(fèi)品轉(zhuǎn)變,這對汽車的迭代速度提出了新的要求,產(chǎn)品研發(fā)周期要從原來鋼鐵形式造車的4年變成軟件形式造車的2年,汽車的產(chǎn)業(yè)鏈隨之變得越來越短,這對整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新體系都產(chǎn)生了顛覆性的影響。

挑戰(zhàn)四:適應(yīng)幾年后百萬級汽車平臺(tái)的打造

“以前是幾十萬輛車的量級,未來很多車廠都會(huì)面臨百萬輛車的量級”, 李曉鶴表示,“從幾十萬到百萬量級,新能源造車平臺(tái)將面臨質(zhì)量體系、供貨體系、全球支持體系、商務(wù)體系的巨大變革”。

因此,如何去適應(yīng)幾年后百萬級汽車平臺(tái)的打造,實(shí)現(xiàn)汽車的質(zhì)量、供應(yīng)、全球的服務(wù)體系和在工業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)化就會(huì)顯得尤為重要。

車企創(chuàng)新壓力,向下傳遞至底層技術(shù)

隨著汽車電氣化、智能化、聯(lián)網(wǎng)化、共享化的推進(jìn),每一輛汽車對芯片的需求呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的增長,這也是2018年后出現(xiàn)“缺芯”潮的重要原因。據(jù)悉,在芯片供應(yīng)量不足的影響下,2018年全球汽車產(chǎn)量基本接近1億輛,而到了2020年卻下降到了8000萬輛以下。

與此同時(shí),2018年出現(xiàn)了域控制器的概念,大規(guī)模增大了汽車信息的吞吐量,未來伴隨自動(dòng)駕駛的發(fā)展將會(huì)出現(xiàn)更多的中央超算,到2030年后可能出現(xiàn)移動(dòng)服務(wù)的概念,兩者疊加后定會(huì)催生出新的經(jīng)濟(jì)模式和盈利方式,屆時(shí)不但車企造車的方式、想法、迭代速度、企業(yè)管理的模式需要改變,對底層技術(shù)來說也是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。

比如,對于芯片公司而言,需要以整體系統(tǒng)思維的方式給Tier1或者整車廠提供產(chǎn)品,幫助其客戶應(yīng)對挑戰(zhàn)。

在降低生命周期的成本和排碳量方面,芯片廠商需要通過簡化部件成本,加速自動(dòng)化裝配流程,延長電池的使用壽命以及簡化二次回收利用,來幫助車企降低整個(gè)生命周期的成本和排碳量。

例如,在生產(chǎn)端,采用光通訊BMS的方式,降低線束的數(shù)量,解決組裝的復(fù)雜性問題,甚至實(shí)現(xiàn)組裝自動(dòng)化;通過采用高集成度的智能化芯片組,降低外圍BOM的數(shù)量。

在延長續(xù)航里程方面,最重要的不是把電池做得越來越大,而是把電驅(qū)能效做得越來越好。為了提高能效,SiC技術(shù)下的800V高壓快充方案已經(jīng)成為各大新能源汽車主機(jī)廠的主流選擇,當(dāng)然未來可能是1250V,包括從600KW到3MW的大功率充電,而電壓越高,對功能安全和診斷的需求就會(huì)越高,換句話說,電池管理系統(tǒng)的需求量直接和電壓相關(guān),對半導(dǎo)體來講供貨需求會(huì)更大。同時(shí),我們會(huì)看到越來越多的基于AI和云的算法,用來強(qiáng)化和改進(jìn)電池的使用方式。

此外,如果出行即服務(wù)在2030年能實(shí)現(xiàn),高壓充電、快充網(wǎng)絡(luò)能更加普及,那么簽約的自動(dòng)駕駛車隊(duì)會(huì)逐漸出現(xiàn),這會(huì)帶來家用車向商用車的轉(zhuǎn)變,駕駛總里程需求可能會(huì)從20-40萬公里擴(kuò)展至100萬公里,換電也許會(huì)更加普及,對于芯片公司來講,需要考慮如何能更長、更好地延長電池的使用壽命。

在軟件定義汽車方面,隨著模塊化概念和域超算的普及,芯片公司一方面需要配合不斷加大的在線更新OTA的需求,另一方面也要開始做整車的建模,幫助客戶加快軟件仿真以及軟件的開發(fā)速度。

在打造百萬量級EV平臺(tái)方面,車企對供應(yīng)商的要求不再只是造一顆芯片,而是必須具備四項(xiàng)基本功:一是有好的產(chǎn)品;二是有非常強(qiáng)的功能安全;三是有系統(tǒng)級的解決方案;四是有強(qiáng)大的汽車運(yùn)營、供貨和質(zhì)量管理能力。

李曉鶴表示:“恩智浦是業(yè)內(nèi)少數(shù)能夠把這四項(xiàng)技能做得完善的企業(yè)之一,產(chǎn)品覆蓋MCU微處理器、模擬前端、柵極驅(qū)動(dòng)器、安全電源管理以及車載網(wǎng)絡(luò)、傳感器等,在過去的5-6年中,恩智浦的模擬前端銷售數(shù)量呈現(xiàn)出了幾何級數(shù)的增長,累計(jì)出貨量已經(jīng)超過了1億片,在全球排名前20的新能源車企中有10家采用了恩智浦的方案。與此同時(shí),為了更好地提升電驅(qū)的效率,恩智浦和客戶一起打造了高效的基于IGBT和SiC的逆變器解決方案,不僅和8家主要的功率模塊廠商都有配合,并且在全球前20的新能源廠商中,已經(jīng)有9家采用了恩智浦的高效逆變器的方案?!?/span>

寫在最后

李曉鶴認(rèn)為,“2030年,電池的成本會(huì)進(jìn)一步下降,產(chǎn)能會(huì)進(jìn)一步得到擴(kuò)充,C級以上車輛續(xù)航里程將達(dá)到800km,與現(xiàn)在的燃油車體驗(yàn)感無異。充電基礎(chǔ)設(shè)施方面,快充設(shè)施會(huì)迅速增長,5分鐘之內(nèi)充滿80%,與加油感受類似?!?nbsp;

事實(shí)上,汽車產(chǎn)業(yè)在過去的20年中的確發(fā)生了非常大的變化,當(dāng)我們往回和往前看20年,就會(huì)發(fā)現(xiàn),即使短期內(nèi)市場還存在不確定性,但新能源汽車的中長期潛力毋庸置疑,百萬量級的EV平臺(tái)一定會(huì)在接下來20年中大量出現(xiàn)。而當(dāng)供應(yīng)鏈從一條線變成一張網(wǎng),系統(tǒng)思維會(huì)變得尤為重要,這也是芯片公司的市場競爭力所在。

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